摘要： 这真的是一个需要“看脸”的游戏。

Face dance火了，人脸识别+游戏还有这些可能        

最近在Facebook上，有一款名为Face dance的游戏火了。这款游戏和音乐类相似，音乐类游戏要在音符到达识别线之前按下正确的按键，而Face dance则依靠人脸识别，根据游戏指示做出种种表情。

游戏中，摄像头还会把整个过程录下来，让用户们在社交网站上展示自己的颜艺。于是就有了我们看到的各种搞笑视频。

从技术角度看，Face dance应用的还是比较初级的人脸表情识别。通常情况是提取人脸特征，在面部定点位置上连接出几何图形，通过图形、角度的变化来判断表情的改变。但从模式上，Face dance却让人们看到了人脸识别+游戏的更多可能。

其实在很多年前，就开始有游戏和人脸元素相结合。比如用玩家的照片制成游戏角色等。不过这些操作大多还停留在3D贴图层面，下面就来聊聊，人脸识别+游戏有过哪些案例，又存在哪些想象空间。

一、模拟形象

人脸识别+游戏中一个经典的案例是诞生于Indiegogo上的众筹项目FaceRig，据说应用了最新的革命性人脸追踪技术。这款软件可以通过摄像头识别你的脸，将你变成动物等虚拟形象，而这种虚拟形象还会随着你的五官表情变化进行动作。

Face dance火了，人脸识别+游戏还有这些可能        

这种模式非常适合应用在一些偏社交类的游戏和角色扮演类桌游上。比如Facebook一直在喊的VR社交，要想真的实现社交属性，让虚拟形象实时展现出真人的表情是不可缺少的。至于角色扮演类桌游，典型的就是当下大热的视频狼人杀。虚拟形象加上表情捕捉，在提高沉浸感的同时，也能满足这类游戏中表演、社交等独特需求。或者应用在舞蹈类、运动类的体感游戏上，配合表情，让你的虚拟形象更加丰满。

二、利用表情交互

曾经有过一款非常经典的黑帮题材游戏《黑色洛城》，游戏中有一个创新的设定，在审问犯人时，玩家要通过犯人的表情来判断他们是否在说谎。

Face dance火了，人脸识别+游戏还有这些可能        

换个角度来想，是否可以反过来，让游戏对玩家的表情进行阅读，并参与整个游戏的交互。比如在恐怖类的游戏中，如果玩家呈现出注意力集中、紧张的表情，就可以调整背景音乐，让玩家更加投入。在模拟恋爱类游戏中，小姐姐们不仅仅会对你的对话选项做出反应，还会观察你的表情，在你失落时给你一个爱的抱抱。

三、利用表情操作

像Face dance这样，就不仅仅是用表情和游戏进行交互，而是进行完整操作。翻阅一些资料后，发现Face dance的确是足够有创新精神，在它之前，市场应该从没出现过单纯用表情操作的游戏。

目前看来，这类游戏在要兼顾落地性，最好是选择表情模仿作为核心玩法。录入正确表情，再和玩家表情进行1：N的对比，对于玩家来说简单易懂，在技术上也不存在太高的负担。

参考小咖秀的红火，推出一款表情包模仿+打分排名系统+生成图片/视频的游戏应该会受到不少的欢迎。

四、人脸识别防沉迷/安全系统

这一条就非常容易理解啦，和支付宝刷脸支付一样，在游戏系统中通过人脸识别来判断操作者和所登录身份信息是否是同一个人。这样一来既可以有效降低游戏账号被盗风险，更杜绝了未成年人租手机玩游戏、用他人证件注册等等钻沉迷系统空子的行为。

目前看来，这是人脸识别+游戏中成本最低、也最容易实现的操作。但如何在保证安全的前提下不打扰玩家游戏体验，恐怕是难弄明白的问题。

以上提出的几点，其实单独从技术角度来看是不难实现的，但在市面上，我们还是很难看到更多人脸识别和游戏结合的案例，这其中存在的限制也无非就是以下几种。

最重要的，还是人脸识别在游戏操作中的便利性和唯一性太低。举个简单的例子，在魔兽一类角色扮演游戏中，通过鼠标可以进行一切操作，但玩家还是会选择用键盘释放技能。原因是什么，还不是因为方便、快捷。换成人脸识别，把眨眨眼设定成攻击，笑一下设定成治疗，当然也可以进行游戏，但是一点也不方便，也没人喜欢在玩游戏时挤眉弄眼。

至于唯一性，就是总有更好的操作方式可以代替人脸动作。比如体感游戏，换成鼠标、触屏等等方式都会降低游戏性，就让其成为了具有唯一性的游戏操作。火热的Face dance，也是把人脸动作做成了唯一性的操作。

Face dance火了，人脸识别+游戏还有这些可能        

另外一点则是成本、技术和硬件的限制。以前文的《黑色洛城》为例，为了实现精细的表情捕捉，游戏团队利用32台高解析度的摄影机去捕捉演员的表情。这样的接近于CG电影的高成本制作，别说走入玩家端，一般的厂商都烧不起钱。如果以电脑或手机摄像头作为输入端，光照、背景环境都会影响到准确度，移动端能承载的计算量也有限。总之想要实现玩家精细表情的交互，还是有颇多限制。

不难判断，Face dance很快就会和年初流行的用声音操控的《八分音符酱》一样，火遍社交网络后就陷入沉寂。但我们应该记住这种创新精神和从中获得的启发。其实在人脸识别方面，中国的有很多优秀的技术团队（前文FaceRig就采用了中国团队ULsee的技术），但在从技术进阶到产品上我们似乎总是慢了半拍。

如今既然已经有了先例，或许我们可以在这一虽然垂直，但更空白的领域中进行探索。希望下一款有人脸识别元素的游戏，从产品到技术都Made in China。

（厦门网站建设文章来自百度新闻）