厦门网络公司:7月11日讯，7月10日，芝麻信用总经理胡滔在“第一届金融科技大会（2016）”上表示，芝麻信用评分不是一个内部评分，而是一个普适性评分，追求准确性、可解释性和稳定性。公测期间，芝麻信用坚守合法、正当、相关三个原则。

　　胡滔表示，金融和科 

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技开始有更深层次的结合，但本质没有变，对征信而言，关键的因素还是对每一个人信用评价的科学、客观和公正。

　　胡滔介绍，芝麻信用基于广泛的数据，作出用户经济违约率的预判。数据源方面，目前芝麻信用有接近60家数据合作伙伴，90%和蚂蚁金服、阿里巴巴没有任何关系。其中，正面数据有教育部的学历学籍，各地的水电煤缴纳、社保、公积金、税务缴纳等；负面数据包括最高法老赖、法院涉及经济纠纷的判案裁决、合作伙伴反馈的违约信息等。可以说，实时、多维的数据是评分科学客观公正的关键。

　　科学客观的洞察，也得力于顶尖的人才储备。据此前了解，芝麻信用2/3以上人员是数据科学家和技术骨干，其中不乏在国外知名征信机构工作十余年的资深数据科学家、风控和数据分析专家等，如资深数据科学家赵星，是康涅狄格大学运筹学博士，曾任FICO Principle Scientist，也是KAGGLE全球数据科学家排名前十。数据分析总监徐贻芳，是美国西北大学MBA，曾任Capital One 高级副总裁，有15年风控和数据分析行业经验。

　　胡滔介绍，芝麻信用各场景的合作伙伴已超过200家，90%和蚂蚁、阿里没关系。其中，芝麻在生活领域的应用不是泛生活，而是在生活领域里跟钱相关的，涉及到对个人信用不了解所带来的押金的服务。所有合作伙伴100%一视同仁，都是一样的产品和服务输出。

　　胡滔也阐述了芝麻信用公测期间坚守的三个原则：合法、正当、相关。

　　合法，所有跟我们合作的数据源他自己的数据必须是合法的，如果有一些机构的数据对于信用评价虽然非常有价值，但来源不合法，批量采购买卖这种我们是坚决不会用的。

　　正当，我们在所有采集的时候需要用户授权，输出的时候一定要脱敏，并为客户提供顺滑的异议处理流程，确保用户可以监督数据的质量，在所有的流程当中确保整个过程的正当。

　　相关，谈到大数据，我们认为有两种观点都是非常片面的，一种说垃圾进垃圾出，所有的非传统的大数据都是没有价值的。还有一种说大数据即金矿，每一个数据都是有用的。我们的观点是大数据最终是为商业问题服务的，只有与要解决的问题相关的数据才是越全面越好。作为芝麻信用来讲，要解决的是信用风险的评价，我们承诺不采集跟信用评价无关相关的数据。比如客户聊天记录、地理位置我们是绝对不会采集的，因为我们认为它跟你的信用没有关系。

　　据悉，芝麻信用已经帮助1000余万用户通过网络渠道获得了银行、消费金融等机构的授信，总额超过280亿，且这些信贷总体违约率不到1%。(厦门网络公司文章来自百度新闻)